FINDING #6331 · UNIT ID 1296349582
aws-samples/sample-specship
Spec-driven autonomous engineering workflow for AI coding agents: recon → plan → build → validate → ship — with TDD, adversarial validation, and anti-slop quality gates. Packaged as a Kiro Power.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.43
ACCEL
+11.68
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 157 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
116,831
FOLLOWERS
18,206
OWNER ★
84,688
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aws-samples/sample-specship собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,206 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 116,831. Это даёт surprise-индекс 0.000192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY22.434.14+18.29ABOVE 88%
RETENTION9.9%40.6%-30.8 PPABOVE 17%
FORKS189-88ABOVE 1%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%