Github Trends®
8924 findingsmedian surprise 0.00402window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #578.
FINDING #578 · UNIT ID 1016572486
awattar/claude-code-best-practices
💻 Best practices and examples for using Claude Code - Anthropic’s terminal-native AI - for writing, editing, and refactoring code with deep project awareness, prompt design, and safe automation.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0768
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-6.50
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
12
OWNER ★
232

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awattar/claude-code-best-practices собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.0768 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 50%
RETENTION10.7%35.7%-25.0 PPABOVE 40%
FORKS37370-332ABOVE 14%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 93%