Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7563 · UNIT ID 139824423
Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,267
FOLLOWERS
4,714
OWNER ★
55,528

Engagement Signals

FORKS
11,610
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,714 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,267. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS11,610333+11,277ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%