Github Trends®
9775 findingsmedian surprise 0.00761window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #607 · UNIT ID 1407964626
avi691/linkedin-agent-skill
Eleven free Claude skills that run a LinkedIn account: posts off 21 hook formulas, comments, replies, profile score, weekly plan, and a humanizer that strips the AI fingerprint.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0669
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.07
RETENTION
40.6%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16
FOLLOWERS
2
OWNER ★
135

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

avi691/linkedin-agent-skill собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION40.6%29.6%+11.0 PPABOVE 65%
FORKS23129-106ABOVE 17%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 91%