Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2356 · UNIT ID 326174741
ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000189
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.97
ACCEL
-0.05
RETENTION
21.0%
PEAK 2026-01-31 · FORK-RETENTION 80.2% · 714 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,931
FOLLOWERS
11,979
OWNER ★
89,517

Engagement Signals

FORKS
7,349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 713 / 714 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code собрал 714 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,979 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,931. Это даёт surprise-индекс 0.000189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.2% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.972.84+1.12ABOVE 66%
RETENTION21.0%6.8%+14.1 PPABOVE 93%
FORKS7,3491,068+6,281ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%