Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #284.
FINDING #284 · UNIT ID 777597786
Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI
Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, and reporting specialists with ReAct reasoning — supports bug bounty, continuous monitoring, and CTF modes. Built with Go, Claude API, and 7+ native security tools.
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00302
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.12
ACCEL
-0.08
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 2.6% · 191 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
663
FOLLOWERS
101
OWNER ★
2,170

Engagement Signals

FORKS
400
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 190 / 191 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

Armur-Ai/Pentest-Swarm-AI собрал 191 звёзд за окно, тогда как у автора всего 101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 663. Это даёт surprise-индекс 0.00302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.6% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 79%
VELOCITY2.122.82-0.70ABOVE 31%
RETENTION1.3%8.4%-7.1 PPABOVE 2%
FORKS4001,463-1,063ABOVE 22%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 82%