Github Trends®
7520 findingsmedian surprise 0.00393window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1206 · UNIT ID 1293002033
archlizheng/AIPM-Wiki
🧱 AI 产品经理入门知识库:面试题库 · AI 基础 · 案例拆解 · 学习路线 | 无论是零基础转行还是持续进步,一个仓库就够了
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0461
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
76
FOLLOWERS
18
OWNER ★
576

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

archlizheng/AIPM-Wiki собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.0461 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1368-367ABOVE 1%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 89%