Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4738 · UNIT ID 1166706525
Aratako/Irodori-TTS
A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0193
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
59% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.72
ACCEL
-0.09
RETENTION
14.2%
PEAK 2026-05-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 605 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
309
FOLLOWERS
141
OWNER ★
1,680

Engagement Signals

FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 605 / 605 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Aratako/Irodori-TTS собрал 605 звёзд за окно, тогда как у автора всего 141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 309. Это даёт surprise-индекс 0.0193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.723.99+2.73ABOVE 68%
RETENTION14.2%17.1%-2.9 PPABOVE 42%
FORKS12290+33ABOVE 58%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%