Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #156 · UNIT ID 1202549948
Ar9av/obsidian-wiki
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki using Karpathy's LLM Wiki pattern
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00403
ENGAGEMENT1.08
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 66.7% · 171 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
432
FOLLOWERS
56
OWNER ★
3,756

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 170 / 171 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

Ar9av/obsidian-wiki собрал 171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 432. Это даёт surprise-индекс 0.00403 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY1.902.82-0.92ABOVE 23%
RETENTION16.4%8.4%+8.0 PPABOVE 83%
FORKS2911,463-1,172ABOVE 15%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 88%