Github Trends®
5476 findingsmedian surprise 0.00698window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #5454.
FINDING #5454 · UNIT ID 1394001722
apromisedland/trustworthy-agent-simulation
Auditable LLM multi-agent town simulation with AgentScope, Mesa, replay, policy experiments, and Streamlit
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0612
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
1
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

apromisedland/trustworthy-agent-simulation собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0612 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5476 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY5.0010.00-5.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0385-385ABOVE 0%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 83%