Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7487 · UNIT ID 861110937
APRIL-ZJU/Gaussian-LIC
[ICRA 2025 & IJRR 2026] Gaussian-LIC2: LiDAR-Inertial-Camera Gaussian Splatting SLAM (in Real Time)
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000794
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.14
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,938
FOLLOWERS
580
OWNER ★
3,892

Engagement Signals

FORKS
55
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

APRIL-ZJU/Gaussian-LIC собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 580 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,938. Это даёт surprise-индекс 0.000794 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION37.5%32.1%+5.4 PPABOVE 58%
FORKS55130-75ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%