Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #277 · UNIT ID 1309759774
Apricooooot/local-culture-agent
A local-first AI companion for books and films, with memory, ratings, reflections, and personalized recommendations.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
14
OWNER ★
192

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Apricooooot/local-culture-agent собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION75.0%33.3%+41.7 PPABOVE 81%
FORKS8339-331ABOVE 6%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 96%