Github Trends®
7392 findingsmedian surprise 0.00507window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #557 · UNIT ID 1410334976
appletea233/OneSearch-VL
A unified multimodal deep research agent for images and videos, with open models, datasets, and training and evaluation code.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0648
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
68
FOLLOWERS
22
OWNER ★
460

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

appletea233/OneSearch-VL собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 68. Это даёт surprise-индекс 0.0648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7392 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION45.5%5.7%+39.7 PPABOVE 65%
FORKS9322-313ABOVE 5%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 89%