Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1055.
FINDING #1055 · UNIT ID 1249052801
ApocData/ApocData-skill
ApocData · AI-native financial database for China A-share market. Drop-in Skill / MCP for Claude,ChatGPT, Qwen, Kimi, DeepSeek agents.
[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0969
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
2
OWNER ★
38

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ApocData/ApocData-skill собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0969 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY5.009.00-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1459-458ABOVE 1%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 89%