Github Trends®
6028 findingsmedian surprise 0.00592window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #222 · UNIT ID 1297842916
apitap/apitap-lib
Move whole tables between databases fast — Postgres, MySQL, ClickHouse, BigQuery. Rust engine, one-line Python API, bounded memory.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.25
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13
FOLLOWERS
8
OWNER ★
46

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

apitap/apitap-lib собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.25 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6028 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 96%
VELOCITY13.0010.00+3.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4436-432ABOVE 2%
SURPRISE0.250.01+0.24ABOVE 97%