FINDING #5662 · UNIT ID 605682921
apache/hamilton
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. Runs and scales everywhere python does.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,141,434
FOLLOWERS
24,018
OWNER ★
1,066,331
Engagement Signals
FORKS
213
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
apache/hamilton собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,018 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,141,434. Это даёт surprise-индекс 0.00000526 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 17%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS213433-220ABOVE 37%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%