Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2771 · UNIT ID 723915956
Anttwo/SuGaR
[CVPR 2024] Official PyTorch implementation of SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient 3D Mesh Reconstruction and High-Quality Mesh Rendering
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00213
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.84
ACCEL
+0.00
RETENTION
22.1%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 332 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
827
FOLLOWERS
312
OWNER ★
5,152

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 332 / 332 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Anttwo/SuGaR собрал 332 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 827. Это даёт surprise-индекс 0.00213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY1.843.29-1.45ABOVE 16%
RETENTION22.1%11.3%+10.8 PPABOVE 75%
FORKS30599+206ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%