Github Trends®
3538 findingsmedian surprise 0.00209window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #426 · UNIT ID 1315768968
antibrow/antibrow
Kernel-level antidetect browser with the Playwright API you already write. Python + Node SDKs, MCP-ready, unlimited local profiles. Linux x64 + arm64, macOS Intel + Apple Silicon, Windows x64.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0188
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-1.46
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
142
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,409

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

antibrow/antibrow собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 142. Это даёт surprise-индекс 0.0188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3538 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.432.57+0.86ABOVE 62%
RETENTION15.6%20.6%-5.0 PPABOVE 35%
FORKS0358-358ABOVE 0%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%