Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8234.
FINDING #8234 · UNIT ID 434701261
ansys/pyfluent
Pythonic interface to Ansys Fluent
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00036
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,320
FOLLOWERS
1,795
OWNER ★
3,648

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ansys/pyfluent собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,795 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,320. Это даёт surprise-индекс 0.00036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 6%
RETENTION46.7%33.3%+13.3 PPABOVE 69%
FORKS82104-22ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%