Github Trends®
7520 findingsmedian surprise 0.00393window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #524 · UNIT ID 285701949
ankandrew/fast-plate-ocr
Lightweight & fast OCR models for license plate text recognition.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0522
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-9.50
RETENTION
52.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
286
FOLLOWERS
119
OWNER ★
1,665

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ankandrew/fast-plate-ocr собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 119 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 286. Это даёт surprise-индекс 0.0522 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY17.005.33+11.67ABOVE 84%
RETENTION52.0%0.0%+52.0 PPABOVE 81%
FORKS82368-286ABOVE 24%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 91%