Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1073 · UNIT ID 1172574522
Andyyyy64/whichllm
Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00213
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.54
ACCEL
+0.02
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-05-16 · FORK-RETENTION 85.7% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
687
FOLLOWERS
98
OWNER ★
5,887

Engagement Signals

FORKS
309
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Andyyyy64/whichllm собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 687. Это даёт surprise-индекс 0.00213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY1.542.84-1.30ABOVE 3%
RETENTION7.1%6.8%+0.3 PPABOVE 52%
FORKS3091,068-759ABOVE 21%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 68%