FINDING #1959 · UNIT ID 866517667
Andrew-Jang/RAGHub
A community-driven collection of RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, projects, and resources. Contribute and explore the evolving RAG ecosystem.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.48
ACCEL
+0.02
RETENTION
5.1%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 447 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
308
FOLLOWERS
112
OWNER ★
1,958
Engagement Signals
FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 447 / 447 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Andrew-Jang/RAGHub собрал 447 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 308. Это даёт surprise-индекс 0.00714 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.483.29-0.81ABOVE 35%
RETENTION5.1%11.3%-6.3 PPABOVE 23%
FORKS18299+83ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%