Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1068 · UNIT ID 1188684386
Ammmob/PixelSmile
PixelSmile: Fine-grained facial expression editing with continuous control, reduced semantic entanglement, and strong identity preservation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0181
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.99
ACCEL
-0.09
RETENTION
9.5%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
22
OWNER ★
477

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ammmob/PixelSmile собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.993.99-2.01ABOVE 17%
RETENTION9.5%17.1%-7.6 PPABOVE 28%
FORKS2290-67ABOVE 13%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%