Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7975 · UNIT ID 976390946
amitshekhariitbhu/machine-learning-interview-questions
Your Cheat Sheet for Machine Learning Interview – Questions and Answers.
[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00017
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
36.1%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 40.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,891
FOLLOWERS
8,729
OWNER ★
71,618

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/machine-learning-interview-questions собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,729 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,891. Это даёт surprise-индекс 0.00017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.713.71-1.00ABOVE 36%
RETENTION36.1%37.5%-1.4 PPABOVE 48%
FORKS6490-26ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%