Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8308 · UNIT ID 976390946
amitshekhariitbhu/machine-learning-interview-questions
Your Cheat Sheet for Machine Learning Interview – Questions and Answers.
[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000942
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
+0.06
RETENTION
36.1%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 22.2% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,891
FOLLOWERS
8,729
OWNER ★
71,618

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/machine-learning-interview-questions собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,729 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,891. Это даёт surprise-индекс 0.0000942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION36.1%25.0%+11.1 PPABOVE 71%
FORKS64117-53ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%