amitshekhariitbhu/llm-inference-engineering — GitHub trend

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8162.

FINDING #8162 · UNIT ID 1337918481

amitshekhariitbhu/llm-inference-engineering

Learn LLM Inference Engineering step by step - from KV cache, PagedAttention, and continuous batching to vLLM, SGLang, and GPUs.

[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000138

ENGAGEMENT0.42

FRESHNESS1.31

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.20

ACCEL

+0.21

RETENTION

5.4%

PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 44.4% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

15,875

FOLLOWERS

8,719

OWNER ★

71,558

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/llm-inference-engineering собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,719 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,875. Это даёт surprise-индекс 0.000138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 15% OF 9591 FINDINGS

#1368emilkowalski/skills[ MARKDOWN ]0.016 #1573Owl-Listener/designer-skills[ MARKDOWN ]0.0143 #3439jakubkrehel/make-interfaces-feel-better[ MARKDOWN ]0.00551 #4622JoseDeFreitas/awesome-youtubers[ MARKDOWN ]0.00324 #4690zenstory-ai/novel-to-game[ MARKDOWN ]0.00312

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%

VELOCITY2.203.63-1.43ABOVE 25%

RETENTION5.4%24.8%-19.4 PPABOVE 12%

FORKS26120-94ABOVE 18%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%