Github Trends®
9000 findingsmedian surprise 0.00483window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2780 · UNIT ID 1350009623
amirmushichge/machine-vision
Browser-based procedural machine-vision graphics for local video.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0136
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
181
FOLLOWERS
54
OWNER ★
1,268

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amirmushichge/machine-vision собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 54 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 181. Это даёт surprise-индекс 0.0136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 56%
FORKS4329-325ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%