Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5510.
FINDING #5510 · UNIT ID 1193937742
AMD-AGI/Hyperloom
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00123
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
-0.01
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 95.7% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,175
FOLLOWERS
341
OWNER ★
2,467

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMD-AGI/Hyperloom собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 341 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,175. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION24.7%24.8%-0.1 PPABOVE 50%
FORKS37120-83ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%