amazon-science/chronos-forecasting — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7453 · UNIT ID 762224673

amazon-science/chronos-forecasting

Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000389

ENGAGEMENT0.56

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.71

ACCEL

-0.04

RETENTION

36.1%

PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 11.1% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

14,640

FOLLOWERS

2,531

OWNER ★

25,237

Engagement Signals

FORKS

701

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amazon-science/chronos-forecasting собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,531 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,640. Это даёт surprise-индекс 0.000389 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 24% OF 9760 FINDINGS

#08MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #17litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.36 #20LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.34 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.30 #25917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%

VELOCITY5.713.71+2.00ABOVE 64%

RETENTION36.1%38.0%-1.9 PPABOVE 47%

FORKS70186+615ABOVE 90%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%