Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7500 · UNIT ID 762224673
amazon-science/chronos-forecasting
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000771
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.57
ACCEL
+0.46
RETENTION
57.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 11.1% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,978
FOLLOWERS
2,579
OWNER ★
25,676

Engagement Signals

FORKS
741
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amazon-science/chronos-forecasting собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,978. Это даёт surprise-индекс 0.000771 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY11.573.57+8.00ABOVE 80%
RETENTION57.9%33.3%+24.6 PPABOVE 83%
FORKS741104+637ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%