Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5638 · UNIT ID 1401380030
AMAP-ML/Urbex
[NeurIPS 26] Official implementation of the paper "Urbex: Agentic Spatial Grounding for City-Scale 3D Scenes"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00109
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.43
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,101
FOLLOWERS
385
OWNER ★
11,657

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMAP-ML/Urbex собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,101. Это даёт surprise-индекс 0.00109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY3.433.14+0.29ABOVE 53%
RETENTION7.1%16.7%-9.5 PPABOVE 28%
FORKS6277-271ABOVE 4%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%