FINDING #6393 · UNIT ID 1124455983
amap-cvlab/AstraNav-Memory
[Official] AstraNav-Memory: Contexts Compression for Long Memory. An image-centric memory framework for lifelong embodied navigation via visual context compression and Qwen2.5-VL. SOTA on GOAT-Bench & HM3D-OVON.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.71
ACCEL
+0.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 68 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,214
FOLLOWERS
442
OWNER ★
6,649
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amap-cvlab/AstraNav-Memory собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 442 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,214. Это даёт surprise-индекс 0.00431 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9758 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY9.713.57+6.14ABOVE 76%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS799-92ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%