FINDING #2791 · UNIT ID 1164205568
alphadl/AdaRubrics
AdaRubric: Adaptive Dynamic Rubric Evaluator for Agent Trajectories
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.63
ACCEL
-0.34
RETENTION
14.9%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
404
FOLLOWERS
264
OWNER ★
1,402
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alphadl/AdaRubrics собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.00818 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.634.23-0.60ABOVE 44%
RETENTION14.9%29.4%-14.5 PPABOVE 21%
FORKS3692-56ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%