Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1951 · UNIT ID 364645576
allangood/rtlamr2mqtt
Docker container to send rtlamr readings to a mqtt broker
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0185
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
+0.02
RETENTION
34.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86
FOLLOWERS
20
OWNER ★
659

Engagement Signals

FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

allangood/rtlamr2mqtt собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86. Это даёт surprise-индекс 0.0185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.333.63-1.30ABOVE 28%
RETENTION34.2%24.8%+9.4 PPABOVE 68%
FORKS97120-23ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%