Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4241 · UNIT ID 969945684
aliyun/qwen-dianjin
Qwen DianJin: LLMs for the Financial Industry by Alibaba Cloud(通义点金:阿里云金融大模型)
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000315
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,944
FOLLOWERS
1,905
OWNER ★
36,448

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aliyun/qwen-dianjin собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,905 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,944. Это даёт surprise-индекс 0.000315 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY5.676.67-1.00ABOVE 43%
RETENTION15.4%46.5%-31.1 PPABOVE 30%
FORKS62116-54ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%