Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6017 · UNIT ID 736191625
alibaba/rtp-llm
RTP-LLM: Alibaba's high-performance LLM inference engine for diverse applications.
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000861
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
+0.01
RETENTION
37.3%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
201,293
FOLLOWERS
20,353
OWNER ★
802,934

Engagement Signals

FORKS
235
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/rtp-llm собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,353 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 201,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000861 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.734.23-2.50ABOVE 9%
RETENTION37.3%29.4%+7.9 PPABOVE 65%
FORKS23592+143ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%