Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2057.
FINDING #2057 · UNIT ID 1275850323
Algorineko/AgenticArXiv-RL
Staged SFT→DPO→GRPO/OPD reinforcement learning pipeline for training a ReAct tool-use agent on arXiv paper retrieval tasks, with a deterministic snapshot-replay environment.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0204
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.07
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51
FOLLOWERS
26
OWNER ★
249

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Algorineko/AgenticArXiv-RL собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51. Это даёт surprise-индекс 0.0204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY1.863.57-1.71ABOVE 17%
RETENTION37.5%33.3%+4.2 PPABOVE 55%
FORKS75104-29ABOVE 42%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%