Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6446 · UNIT ID 1341956558
alexzhang13/spec-ptc
Speculative programmatic tool calling (sPTC) for harnesses like RLM, CodeAct, etc.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00187
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.87
ACCEL
+0.50
RETENTION
45.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,496
FOLLOWERS
766
OWNER ★
7,295

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexzhang13/spec-ptc собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,496. Это даёт surprise-индекс 0.00187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY2.873.63-0.77ABOVE 39%
RETENTION45.6%24.8%+20.7 PPABOVE 86%
FORKS13120-107ABOVE 10%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%