FINDING #1389 · UNIT ID 1075798156
alexkroman/tiny-audio
A speech-to-text system you can train for $25. A frozen speech encoder and a Qwen LLM joined by a small trained projector, with word timestamps, speaker diarization, a batched HTTP server, a live demo, and a free course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
36.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
116
FOLLOWERS
83
OWNER ★
334
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexkroman/tiny-audio собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 83 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 116. Это даёт surprise-индекс 0.0341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 45%
RETENTION36.4%14.3%+22.1 PPABOVE 59%
FORKS18333-314ABOVE 10%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 81%