Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #803.
FINDING #803 · UNIT ID 1175482080
alexisfox7/PRO-LONG
Programmatic memory for long-horizon LLM agents: the harness appends everything to one log, and the agent searches it with code. 97.4% on ARC-AGI-3 (arXiv:2607.20064)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0402
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.53
ACCEL
-0.17
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 30.8% · 136 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73
FOLLOWERS
31
OWNER ★
419

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexisfox7/PRO-LONG собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73. Это даёт surprise-индекс 0.0402 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY4.533.63+0.90ABOVE 58%
RETENTION5.0%25.0%-20.0 PPABOVE 11%
FORKS44117-73ABOVE 28%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%