FINDING #7475 · UNIT ID 1315360669
alexiglad/XM
PyTorch Code for Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.86
ACCEL
+6.64
RETENTION
45.7%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 60.0% · 111 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
167
FOLLOWERS
80
OWNER ★
866
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexiglad/XM собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 167. Это даёт surprise-индекс 0.0768 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9754 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY15.863.43+12.43ABOVE 87%
RETENTION45.7%37.5%+8.2 PPABOVE 62%
FORKS10131-121ABOVE 8%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 95%