Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2148 · UNIT ID 1323452550
alexgreensh/attention-span
Make your agents talk human. ADHD-friendly output styles for Claude Code, Codex, and others. So you can pay attention, not tokens.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0198
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-5.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
767
FOLLOWERS
244
OWNER ★
5,227

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/attention-span собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 244 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 767. Это даёт surprise-индекс 0.0198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION70.0%42.4%+27.6 PPABOVE 83%
FORKS50334-284ABOVE 19%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 73%