Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2075 · UNIT ID 1323452550
alexgreensh/attention-span
Make your agents talk human. ADHD-friendly output styles for Claude Code, Codex, and others. So you can pay attention, not tokens.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
463
FOLLOWERS
152
OWNER ★
3,106

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/attention-span собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 152 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 463. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY11.005.33+5.67ABOVE 74%
RETENTION87.5%20.6%+66.9 PPABOVE 95%
FORKS25343-318ABOVE 12%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%