Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2468 · UNIT ID 359149825
alexfrom0815/Online-3D-BPP-DRL
This repository contains the implementation of paper Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.017
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
312
FOLLOWERS
90
OWNER ★
2,220

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexfrom0815/Online-3D-BPP-DRL собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 312. Это даёт surprise-индекс 0.017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 50%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS87333-245ABOVE 28%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%