Github Trends®
6024 findingsmedian surprise 0.00474window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3595 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00365
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,635
FOLLOWERS
5,879
OWNER ★
17,561

Engagement Signals

FORKS
420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,879 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,635. Это даёт surprise-индекс 0.00365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY28.009.00+19.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS420495-75ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%