Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5699 · UNIT ID 1149784146
alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide
Research into AI engineering interview assignments, take-home challenges, and hiring practices from 2026
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0023
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.40
ACCEL
-0.47
RETENTION
19.1%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 61.8% · 552 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,952
FOLLOWERS
6,092
OWNER ★
18,596

Engagement Signals

FORKS
534
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 552 / 552 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide собрал 552 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,952. Это даёт surprise-индекс 0.0023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY18.403.63+14.77ABOVE 89%
RETENTION19.1%24.8%-5.7 PPABOVE 39%
FORKS534120+414ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%