Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9555 · UNIT ID 1346866013
alberto4442/GradientPool
GradientPool is a high-performance, auto-tuning engine that orchestrates real-time processing, dynamically allocating resources to optimize auto-scaling capabilities.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.34
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,418
FOLLOWERS
1,346
OWNER ★
722

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alberto4442/GradientPool собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,346 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,418. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY1.773.67-1.90ABOVE 11%
RETENTION0.0%24.6%-24.6 PPABOVE 0%
FORKS0115-115ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%