Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5609.
FINDING #5609 · UNIT ID 758458104
Akkudoktor-EOS/EOS
This repository features an Energy Optimization System (EOS) that optimizes energy distribution, usage for batteries, heat pumps& household devices. It includes predictive models for electricity prices (planned), load forecasting& dynamic optimization to maximize energy efficiency & minimize costs. Founder Dr. Andreas Schmitz (YouTube @akkudoktor)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00141
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
974
FOLLOWERS
311
OWNER ★
1,762

Engagement Signals

FORKS
139
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Akkudoktor-EOS/EOS собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 974. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION16.7%22.2%-5.6 PPABOVE 41%
FORKS139260-121ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%