FINDING #6181 · UNIT ID 1202063755
akitaonrails/llm-coding-benchmark
Simple benchmark to test the most popular open source and commercial LLMs with automated OpenCode
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
70% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.76
ACCEL
+0.00
RETENTION
27.6%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 158 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,432
FOLLOWERS
18,688
OWNER ★
7,444
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/llm-coding-benchmark собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,688 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,432. Это даёт surprise-индекс 0.0000902 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.763.99-2.24ABOVE 10%
RETENTION27.6%17.1%+10.5 PPABOVE 73%
FORKS2790-62ABOVE 17%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%