Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #366 · UNIT ID 1046712274
AISecurityConsortium/AIGoat
AIGoat - Open-source AI security playground for hands-on LLM red teaming. Explore prompt injection, RAG poisoning, AI agents, MCP security, and OWASP Top 10 for LLM Applications through practical attack labs, CTF challenges, and progressive defenses all running locally.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
4
OWNER ★
145

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISecurityConsortium/AIGoat собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 95%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 61%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS54333-278ABOVE 21%
SURPRISE0.100.01+0.10ABOVE 94%