FINDING #1751 · UNIT ID 1105791206
aisa-group/PostTrainBench
Measuring how well CLI agents like Claude Code or Codex CLI can post-train base LLMs on a single H100 GPU in 10 hours
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-5.00
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
251
FOLLOWERS
52
OWNER ★
734
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aisa-group/PostTrainBench собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 251. Это даёт surprise-индекс 0.0183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.336.67-1.33ABOVE 40%
RETENTION22.7%46.5%-23.8 PPABOVE 34%
FORKS54116-62ABOVE 31%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 57%