aiming-lab/AutoResearchClaw — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5069 · UNIT ID 1182108611

aiming-lab/AutoResearchClaw

Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00483

ENGAGEMENT0.35

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

30.71

ACCEL

-1.64

RETENTION

27.7%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 40.0% · 215 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,316

FOLLOWERS

651

OWNER ★

25,071

Engagement Signals

FORKS

1,659

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 215 / 215 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiming-lab/AutoResearchClaw собрал 215 звёзд за окно, тогда как у автора всего 651 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,316. Это даёт surprise-индекс 0.00483 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 48% OF 9760 FINDINGS

#08MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #17litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.36 #20LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.34 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.30 #25917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%

VELOCITY30.713.71+27.00ABOVE 92%

RETENTION27.7%38.0%-10.4 PPABOVE 36%

FORKS1,65986+1,573ABOVE 96%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 33%